So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Waschen verwaltungseigener Wäsche für ein Gästehaus einer Bundesbehörde in Erfurt
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 3. November um 11:00 — noch 2 Tage.
- Eingereicht wird auf eVergabe-online (Bund) — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Was der Auftraggeber sucht
Eine Bundesbehörde in Erfurt sucht einen Wäschereiservice zum Waschen der eigenen Wäsche für ihr Wohnheim mit 415 Zimmern, ab Januar 2027.
- 415 Unterkunftszimmer im Wohnheim
- Vertragslaufzeit ab 01.01.2027, Grundlaufzeit bis 31.12.2027
- Zwei Verlängerungsoptionen um je ein Jahr möglich (max. bis 31.12.2029)
Auf Grund des nunmehr endenden Wäscherei-Vertrages zum 31.12.2026 ist eine Beschaffung einer Wäschereidienstleistung für die verwaltungseigene Wäsche für den Aus- und Fortbildungsbetrieb am Standort Erfurt ab Januar 2027 wieder zwingend notwendig. Zum Betrieb des Wohnheimes in Erfurt mit 415 Unterkunftszimmern wird ein Wäschereiservice benötigt, der mit verwaltungseigener Wäsche erbracht werden soll. Vertragslaufzeit von einem Jahr (Grundlaufzeit: 01.01.2027 bis 31.12.2027) mit zweimaliger Verlängerungsoption um ein weiteres Jahr (max. Vertragslaufzeit drei Jahre insgesamt,demnach bis zum 31.12.2029)
Auftrag
Art der Leistung
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa alle 11 Monate (13 Zuschläge, zuletzt November 2025) — rechnerisch war die nächste Vergabe um Oktober 2026 fällig. Den letzten Zuschlag erhielt Wäscherei Kellner GmbH.n = 13
- 65 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (1.847 Zuschläge seit 2017, verteilt auf 637 Unternehmen). Das ist deutlich mehr als in der Branche üblich (44 %) — Neueinsteiger haben es hier schwerer als anderswo.n = 1.847 Zuschläge seit 2017
- Im Median lagen 2 Angebote je Verfahren auf dem Tisch (1.754 Verfahren mit Bieterzahl); bei 34 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 2 Angebote im Median.n = 1.754
- Von der Bekanntmachung bis zum Zuschlag vergehen hier im Median 146 Tage (301 Verfahren). Branche: 76 Tage.n = 301
- 66 % der eingegangenen Angebote kamen von kleinen und mittleren Unternehmen (534 Verfahren mit Bietermix). Branche: 83 %.n = 534
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 01.11.2026.
Vergabeunterlagen — Direktdownload
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| BMW AG | 77 | 2018–2026 |
| Ford-Werke GmbH | 58 | 2020–2026 |
| Schiffswerft von Cölln GmbH & Co. · Hamburg | 56 | 2016–2026 |
| Opel Automobile GmbH · Rüsselsheim | 46 | 2017–2026 |
| Volkswagen AG · Wolfsburg | 46 | 2016–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Kontakt Vergabestelle
Taktik
Wenn dieser Auftraggeber in dieser Branche vergeben hat, gingen meist nur ein bis zwei Angebote ein. Ein solides Angebot hat hier echte Chancen. (Erfahrungswert aus 12 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 28 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in Deutschland sind 32 (Mittel aus 20.496 Verfahren). Deutlich knapper als üblich: hier zählt die erste Woche.
Bieter aus dem Ausland
In Deutschland · Sonstige Dienstleistungen gingen 21 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 4.031 erfassten Vergaben) — vor allem aus CH, Polen, Niederlande.
So bewerben Sie sich
Anleitung: So bewerben Sie sich auf e-Vergabe des Bundes (evergabe-online.de) → Registrierung, Signatur, Gebühren — aus dem Bieterhandbuch des Betreibers.
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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