So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Rahmenvereinbarung für den service zur schneeräumung und enteisungsbehandlung auf dem straßennetz der provinz teramo für drei wintersaisons 2026/2027-2027/2028-2028/2029, unterteilt in 59 geografische lose
Accordo quadro per il servizio di sgombero neve e trattamento antighiaccio sulla rete stradale della provincia di teramo per tre stagioni invernali 2026/2027-2027/2028-2028/2029, suddiviso in n.59 lotti geografici — Originaltitel
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 3. November um 09:00 — noch 2 Tage.
- Die Abgabestelle steht in der Bekanntmachung (Link auf dieser Seite).
- Angebot und Nachweise in: Italienisch.
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Was der Auftraggeber sucht
Die Provinz Teramo sucht Unternehmen für Schneeräumung und Eisbekämpfung auf ihren Straßen in den drei Wintern 2026/2027 bis 2028/2029.
- 59 geografische Lose (Lottierung)
- Drei Winterperioden: 2026/2027, 2027/2028, 2028/2029
- Straßennetz der Provinz Teramo, u.a. in Gebieten wie Prati di Tivo, Valle Castellana, Civitella del Tronto
RAHMENVEREINBARUNG FÜR DEN SNEW-OUT-DIENST UND DIE BERATUNG ÜBER DAS STRASSENNETZ DES PROVINZES VON TERAMO FÜR DREI WINTERSAISONEN 2026/2027-2027/2028-2028/2029, unterteilt in 59 geografische Lose · TIVO PRATI · SELVA PRATO · SAN GIACOMO · VALLE CASTELLANA · MACCHIA DA SOLE · TOTEAA · CESACASTINA · COLLEBIGLIANO-CIVITELLA DEL TRONTO
Auftrag
Art der Leistung
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- 42 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (767 Zuschläge seit 2019, verteilt auf 445 Unternehmen). Das ist deutlich mehr als in der Branche üblich (20 %) — Neueinsteiger haben es hier schwerer als anderswo.n = 767 Zuschläge seit 2019
- Im Median lag nur ein Angebot je Verfahren auf dem Tisch (351 Verfahren mit Bieterzahl); bei 88 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 3 Angebote im Median.n = 351
- 1 % der Zuschläge gingen an Unternehmen aus dem Ausland (767 Zuschläge mit bekanntem Gewinnerland). Branchenschnitt: 0 %.n = 767
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 31.10.2026.
Eignungskriterien — über die Einheitliche Europäische Eigenerklärung (EEE)
Der Auftraggeber hat in der Bekanntmachung angegeben, dass die Eignung über die EEE (ESPD) nachgewiesen wird; die konkreten Anforderungen stehen in den Vergabeunterlagen. Die Eignungs-Analyse unten liest sie dort heraus — Angebot und Nachweise in Italienisch.
Vergabeunterlagen — Direktdownload
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| MAR APPALTI SRL | 13 | 2024–2026 |
| SO.CO.BEN. DI BENVENUTO & C. S.A.S. | 10 | 2024–2026 |
| FAST SIGNAL SRL | 8 | 2024–2026 |
| GAMMA SEGNALETICA SAS DI FORCELLA S. & C. | 8 | 2024–2026 |
| IMPRESA NADA DI BARTOLOMEO | 8 | 2024–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Kontakt Vergabestelle
Taktik
Wenn in diesem Land und dieser Branche vergeben wurde, gingen meist etwa 3 Angebote ein. Ein normales Feld für diesen Markt. (Erfahrungswert aus 3.499 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 14 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 34 (Mittel aus 3.875 Verfahren). Deutlich knapper als üblich: hier zählt die erste Woche.
Bieter aus dem Ausland
In Italien · Reinigung, Umwelt & Entsorgung gingen 24 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 7.497 erfassten Vergaben) — vor allem aus Deutschland, Frankreich, Luxemburg.
Angebotssprache: Italienisch.
So bewerben Sie sich
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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