So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Stromversorgung für die Dienststellen und Einrichtungen der Gemeinde Alhama de Murcia für den Zeitraum 2027-2028
Suministro de energía eléctrica a las dependencias e instalaciones del ayuntamiento de Alhama de Murcia para el periodo 2027-2028 — Originaltitel
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 5. November um 23:59 — noch 5 Tage.
- Eingereicht wird auf PLACSP — Plataforma de Contratación del Sector Público — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗ Abgabe über die Plataforma de Contratación (PLACSP): Registrierung plus spanisches Nutzerzertifikat bzw. anerkannte eIDAS-Signatur — als EU-Bieter früh kümmern, das dauert erfahrungsgemäß Tage. Konto und Signatur zuerst klären — nicht am Abgabetag.
- Angebot und Nachweise in: Spanisch.
- Nachweise sammeln — nutzen Sie die Eignungs-Analyse auf dieser Seite: sie listet die Anforderungen und zu bekannten Bescheinigungen den Beschaffungsweg.
Was der Auftraggeber sucht
Die Stadt Alhama de Murcia sucht einen Lieferanten für Strom in all ihren städtischen Gebäuden und Einrichtungen für die Jahre 2027 und 2028.
- Lieferzeitraum: 2027–2028
- Belieferung: alle städtischen Gebäude und Einrichtungen der Stadt Alhama de Murcia
Stromversorgung der Räumlichkeiten und Einrichtungen der Gemeinde Alhama de Murcia für den Zeitraum 2027-2028
Auftrag
Art der Leistung
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- 100 % der eingegangenen Angebote kamen aus anderen Ländern (29 Verfahren mit Bietermix) — nicht nur die Gewinner, alle Bieter. Branche: 11 %.n = 29
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa alle 5 Monate (12 Zuschläge, zuletzt März 2026) — rechnerisch war die nächste Vergabe um August 2026 fällig. Den letzten Zuschlag erhielt IENERPRO 2014 SL.n = 12
- 79 % der eingegangenen Angebote kamen von kleinen und mittleren Unternehmen (29 Verfahren mit Bietermix). Branche: 38 %.n = 29
- Im Median lag nur ein Angebot je Verfahren auf dem Tisch (3.392 Verfahren mit Bieterzahl); bei 86 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 3 Angebote im Median.n = 3.392
- 58 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (3.533 Zuschläge seit 2018, verteilt auf 1.299 Unternehmen). 42 % gingen an neue Namen.n = 3.533 Zuschläge seit 2018
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 25.10.2026.
Was Sie nachweisen müssen — Eignungskriterien
Vergabeunterlagen — Direktdownload
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| ANIMUNIS, S.L. | 46 | 2018–2026 |
| MELGAREJO*SEGURA,FRANCISCO · ALHAMA DE MURCIA | 39 | 2019–2026 |
| FERRETERIA MURGUI SL · POBLA DE VALLBONA (LA) | 33 | 2024–2026 |
| AUTOCARES ESPUÑA SL · TOTANA | 31 | 2023–2026 |
| CELDRAN*GUERRERO,GINESA · ALHAMA DE MURCIA | 31 | 2023–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn dieser Auftraggeber in dieser Branche vergeben hat, gingen meist nur ein bis zwei Angebote ein. Ein solides Angebot hat hier echte Chancen. (Erfahrungswert aus 4 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 30 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 27 (Mittel aus 7.300 Verfahren). Ein normales Fenster für diesen Markt.
Bieter aus dem Ausland
In Spanien · Kraftstoffe & Energie gingen 123 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 15.942 erfassten Vergaben) — vor allem aus Frankreich, Portugal, Italien.
Angebotssprache: Spanisch.
So bewerben Sie sich
Anleitung: So bewerben Sie sich auf PLACSP — Plataforma de Contratación del Sector Público (Spanien) → Registrierung, Signatur, Gebühren — aus dem Bieterhandbuch des Betreibers.
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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