So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Ausschreibung für die Geschäftsanalyse und Erstellung eines Minimum Viable Product (MVP) für das datengestützte Früherkennungssystem für Kinder (Mudila)
Andmepõhise laste varajase märkamise süsteemi (Mudila) ärianalüüsi ja minimaalse töötava toote (MVP) loomise hange — Originaltitel
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 9. November um 10:00 — noch 8 Tage.
- Eingereicht wird auf Riigihangete register — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Was der Auftraggeber sucht
Eine Behörde beschafft die Geschäftsanalyse und ein funktionierendes Grundmodell (MVP) für ein datengestütztes System zur Früherkennung von Kindern mit Unterstützungsbedarf (Mudila).
- Geschäftsanalyse und Minimum Viable Product (MVP) für ein datengestütztes Erkennungssystem
- Validierung von Nutzeranforderungen, Arbeitsprozessen, Datenbedarf und rollenbasierten Sichten
- Prüfung technischer und organisatorischer Voraussetzungen für zukünftige Implementierung
Ziel der Beschaffung ist die Entwicklung einer datengetriebenen Early Childhood Observance System (Mudila)-Geschäftsanalyse und eines Minimum Operating Product (MVP), das die Validierung von Systembenutzerbedürfnissen, Arbeitsprozessen, Datenbedürfnissen, rollenbasierten Ansichten sowie technischen und organisatorischen Annahmen für die zukünftige Implementierung ermöglicht. / Gründe für Ausschluss- und Qualifikationskriterien: Siehe Beschaffungsunterlagen
Auftrag
Art der Leistung
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa jeden Monat (47 Zuschläge, zuletzt Oktober 2026) — die nächste Vergabe ist rechnerisch um Dezember 2026 zu erwarten. Den letzten Zuschlag erhielt Askend Estonia OÜ.n = 47
- 57 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (1.648 Zuschläge seit 2017, verteilt auf 690 Unternehmen). Das ist deutlich mehr als in der Branche üblich (43 %) — Neueinsteiger haben es hier schwerer als anderswo.n = 1.648 Zuschläge seit 2017
- Im Median lagen 4 Angebote je Verfahren auf dem Tisch (1.648 Verfahren mit Bieterzahl); bei 17 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 6 Angebote im Median.n = 1.648
- 14 % der Zuschläge gingen an Unternehmen aus dem Ausland (1.648 Zuschläge mit bekanntem Gewinnerland). Branchenschnitt: 22 %.n = 1.648
- 8 % der eingegangenen Angebote kamen aus anderen Ländern (1.610 Verfahren mit Bietermix) — nicht nur die Gewinner, alle Bieter. Branche: 17 %.n = 1.610
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 01.11.2026.
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| Tartu Ülikool | 34 | 2024–2026 |
| Interlex OÜ | 19 | 2024–2026 |
| MOBIRE EESTI AS | 18 | 2024–2026 |
| Tallinna Ülikool | 18 | 2024–2026 |
| Aktsiaselts Kaupmees & Ko | 16 | 2024–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn dieser Auftraggeber in dieser Branche vergeben hat, gingen meist etwa 4 Angebote ein. Ein normales Feld für diesen Markt. (Erfahrungswert aus 47 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 27 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 31 (Mittel aus 717 Verfahren). Ein normales Fenster für diesen Markt.
Die Frist fällt auf einen Montag — Ihr letzter voller Arbeitstag ist der Freitag davor. Nachweise und Bürgschaften bis Donnerstag beisammen haben.
Bieter aus dem Ausland
In Estland · IT-Dienstleistungen gingen 106 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 1.231 erfassten Vergaben) — vor allem aus Finnland, Deutschland, Belgien.
So bewerben Sie sich
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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