So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Konsolidierung und Bewertung der Modelle des Programms "Arbeitsfähiges Finnland 2023–2027"
Työkykyinen Suomi 2023–2027 mallien vakiinnuttaminen ja arviointi — Originaltitel
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 26. Oktober um 14:15 — noch 22 Tage.
- Eingereicht wird auf Hilma — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗
- Angebot und Nachweise in: FIN.
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen oben auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa alle 7 Monate (32 Zuschläge, zuletzt März 2026) — rechnerisch war die nächste Vergabe um September 2026 fällig. Den letzten Zuschlag erhielt Helsingin yliopisto.n = 32
- 30 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (106 Zuschläge seit 2018, verteilt auf 56 Unternehmen). 70 % gingen an neue Namen.n = 106 Zuschläge seit 2018
- Im Median lagen 4 Angebote je Verfahren auf dem Tisch (88 Verfahren mit Bieterzahl); bei 15 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 5 Angebote im Median.n = 88
- 7 % der Zuschläge gingen an Unternehmen aus dem Ausland (106 Zuschläge mit bekanntem Gewinnerland). Branchenschnitt: 7 %.n = 106
- 84 % der eingegangenen Angebote kamen von kleinen und mittleren Unternehmen (17 Verfahren mit Bietermix).n = 17
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 04.10.2026.
Was der Auftraggeber sucht
Das finnische Sozial- und Gesundheitsministerium sucht einen Dienstleister, um ein Modell zur Arbeitsfähigkeit für die Jahre 2023–2027 zu etablieren und zu bewerten.
- Auftraggeber: Sosiaali- ja terveysministeriö (finnisches Sozial- und Gesundheitsministerium)
- Zeitraum: 2023–2027
- Leistung: Vakiinnuttaminen (Etablierung/Stabilisierung) und arviointi (Bewertung/Evaluierung) von Modellen
Työkykyinen Suomi 2023–2027 mallien vakiinnuttaminen ja arviointi Sosiaali- ja terveysministeriö (jäljempänä ”Hankintayksikkö”) pyytää tarjoustanne Työkykyinen Suomi 2023–2027 mallien vakiinnuttaminen ja arviointi - hankkeen toteuttamisesta tämän tarjouspyynnön ja sen liitteiden mukaisesti. Hankinnan kohde on kuvattu tarkemmin liitteessä 1.,
Auftrag
Art der Leistung
Eignungskriterien — in den Vergabeunterlagen
Der Auftraggeber hat in der Bekanntmachung angegeben, dass die Eignungskriterien in den Vergabeunterlagen stehen (Link rechts), nicht im EU-Formular. Die Eignungs-Analyse unten liest sie dort heraus — Angebot und Nachweise in Finnisch.
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| NHG Finland Oy | 6 | 2021–2026 |
| Innofactor Software Oy | 4 | 2022 |
| Työterveyslaitos | 4 | 2022–2025 |
| CGI Suomi Oy · HELSINGFORS | 4 | 2022–2023 |
| ESiOR Oy | 4 | 2025–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn dieser Auftraggeber in dieser Branche vergeben hat, gingen meist etwa 4 Angebote ein. Ein normales Feld für diesen Markt. (Erfahrungswert aus 27 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 32 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 30 (Mittel aus 1.660 Verfahren). Ein normales Fenster für diesen Markt.
Die Frist fällt auf einen Montag — Ihr letzter voller Arbeitstag ist der Freitag davor. Nachweise und Bürgschaften bis Donnerstag beisammen haben.
Bieter aus dem Ausland
In Finnland · Forschung & Entwicklung gingen 45 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 718 erfassten Vergaben) — vor allem aus Deutschland, Italien, Spanien.
Angebotssprache: Finnisch.
So bewerben Sie sich
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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