So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Lieferung von Arzneimitteln für die Bedürfnisse der Militärakademie und ihrer untergeordneten Strukturen
Доставка на лекарствени продукти за нуждите на ВМА и подчинените й структури — Originaltitel
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 9. November um 23:59 — noch 9 Tage.
- Eingereicht wird auf ЦАИС ЕОП — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Was der Auftraggeber sucht
Ein Unternehmen soll Arzneimittel in mehrere Krankenhäuser in Bulgarien (Sofia, Varna, Plowdiw, Plewen, Sliwen) liefern und dort entladen.
- Lieferorte: 5 Krankenhäuser an Adressen in Sofia, Varna, Plowdiw, Plewen und Sliwen
- Leistung: Lieferung und Entladung der Arzneimittel in den Apotheken der Auftraggeber
- Mengen: in der Technischen Spezifikation detailliert beschrieben
Lieferung von Arzneimitteln für die Bedürfnisse des MMA und seiner untergeordneten Strukturen. Die geschätzten Mengen sind in der technischen Spezifikation aufgeführt. Die Arten von Arzneimitteln, die diesem nichtoffenen Verfahren unterliegen, müssen vom Auftragnehmer in den Apotheken des öffentlichen Auftraggebers an folgende Adressen geliefert und entladen werden: MHAT – Sofia – 1606 Sofia, „Sv. D. Sofiyski" Nr. 3; Krankenhaus – Varna – Varna 9010, 3 Hristo Smirnenski Str.; Krankenhaus – Plovdiv – Plovdiv 4000, 81 Hristo Botev Str.; MHAT – Pleven – Pleven 5800, 6 Georgi Kochev Str.; Krankenhaus - Sliven - Sliven 8800, 2 Pushkin Street."
Auftrag
Art der Leistung
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- 76 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (1.790 Zuschläge seit 2017, verteilt auf 248 Unternehmen). 24 % gingen an neue Namen.n = 1.790 Zuschläge seit 2017
- Im Median lag nur ein Angebot je Verfahren auf dem Tisch (1.484 Verfahren mit Bieterzahl); bei 63 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 2 Angebote im Median.n = 1.484
- 8 % der Zuschläge gingen an Unternehmen aus dem Ausland (1.790 Zuschläge mit bekanntem Gewinnerland). Branchenschnitt: 0 %.n = 1.790
- 0 % der eingegangenen Angebote kamen von kleinen und mittleren Unternehmen (450 Verfahren mit Bietermix). Branche: 18 %.n = 450
- Der Zuschlag lag im Median bei 46 % des geschätzten Auftragswerts (182 Zuschläge mit Schätzung und Wert) — wer an der Schätzung kalkuliert, liegt hier meist zu hoch. Branche: 46 %.n = 182
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 31.10.2026.
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| СОФАРМА ТРЕЙДИНГ АД | 81 | 2018–2026 |
| РСР ЕООД | 61 | 2018–2026 |
| ФЬОНИКС Фарма ЕООД | 51 | 2018–2026 |
| СОЛОМЕД ЕООД | 48 | 2018–2026 |
| Б. БРАУН МЕДИКАЛ ЕООД | 45 | 2018–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn dieser Auftraggeber in dieser Branche vergeben hat, lag am Ende meist ein einziges Angebot auf dem Tisch. Ein solides Angebot hat hier echte Chancen. (Erfahrungswert aus 981 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 13 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 30 (Mittel aus 1.785 Verfahren). Deutlich knapper als üblich: hier zählt die erste Woche.
Die Frist fällt auf einen Montag — Ihr letzter voller Arbeitstag ist der Freitag davor. Nachweise und Bürgschaften bis Donnerstag beisammen haben.
Bieter aus dem Ausland
In Bulgarien · Medizintechnik & Arzneimittel ging 1 Auftrag der letzten 3 Jahre an eine ausländische Firma (von 32.684 erfassten Vergaben).
So bewerben Sie sich
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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