So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Virtual-Reality-Trainingssystems zur interprofessionellen Schockraumversorgung
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 17. November um 12:00 — noch 16 Tage.
- Eingereicht wird auf Deutsche eVergabe — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Was der Auftraggeber sucht
Eine Universitätsklinik braucht ein Virtual-Reality-Trainingsprogramm, in dem Ärzte und Pflegekräfte gemeinsam die Notfall-Versorgung schwer verletzter Patienten üben können.
- Single- und Multiplayer-Simulation des Schockraums der Universitätsmedizin Frankfurt als digitaler Zwilling
- Abdeckung von präklinischer Übergabe, Primary und Secondary Survey, Diagnostik und Therapie bis zur Entscheidung über weitere Versorgung
- Interprofessionelles Training (mehrere Berufsgruppen gemeinsam)
Entwicklung und Implementierung eines immersiven Virtual-Reality-Trainingssystems zur interprofessionellen Schockraumversorgung. Ziel ist die Entwicklung einer realitätsnahen Single- und Multiplayer-Simulation, die den Schockraum der Universitätsmedizin Frankfurt als digitalen Zwilling abbildet und die Versorgung von der präklinischen Übergabe über Primary und Secondary Survey sowie Diagnostik und Therapie bis zur Entscheidung über die weitere Versorgung simuliert.
Auftrag
Art der Leistung
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa alle 2 Monate (15 Zuschläge, zuletzt September 2026) — die nächste Vergabe ist rechnerisch um Dezember 2026 zu erwarten. Den letzten Zuschlag erhielt SCALTEL GmbH & Co. KG.n = 15
- 100 % der eingegangenen Angebote kamen von kleinen und mittleren Unternehmen (5 Verfahren mit Bietermix). Branche: 41 %.n = 5
- 29 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (236 Zuschläge seit 2017, verteilt auf 166 Unternehmen). Das ist deutlich weniger als in der Branche üblich (49 %) — dieser Auftraggeber wechselt seine Lieferanten öfter als andere.n = 236 Zuschläge seit 2017
- Der Zuschlag lag im Median bei 81 % des geschätzten Auftragswerts (37 Zuschläge mit Schätzung und Wert) — wer an der Schätzung kalkuliert, liegt hier meist zu hoch. Branche: 89 %.n = 37
- Im Median lagen 2 Angebote je Verfahren auf dem Tisch (230 Verfahren mit Bieterzahl); bei 30 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 2 Angebote im Median.n = 230
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 01.11.2026.
Vergabeunterlagen — Direktdownload
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| Kramer & Crew GmbH & Co. KG | 12 | 2023–2025 |
| Wissner-Bosserhoff GmbH · Wickede | 7 | 2015–2025 |
| Siemens Healthcare GmbH · Erlangen | 5 | 2020–2023 |
| HOC GmbH · Marburg | 4 | 2014–2025 |
| Media- und Copymanagement GmbH · Frankfurt am Main | 4 | 2006–2018 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn dieser Auftraggeber in dieser Branche vergeben hat, gingen meist nur ein bis zwei Angebote ein. Ein solides Angebot hat hier echte Chancen. (Erfahrungswert aus 18 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 18 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in Deutschland sind 32 (Mittel aus 20.496 Verfahren). Deutlich knapper als üblich: hier zählt die erste Woche.
Bieter aus dem Ausland
In Deutschland · IT-Dienstleistungen gingen 597 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 22.964 erfassten Vergaben) — vor allem aus CH, Niederlande, Österreich.
So bewerben Sie sich
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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