So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Kauf von mit 18F markierten Radiopharmaka für die PET-Diagnostik
18F - märgistatud radiofarmatseutikumide ostmine PET diagnostikaks — Originaltitel
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 9. November um 12:00 — noch 14 Tage.
- Eingereicht wird auf Riigihangete register — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗
- Angebot und Nachweise in: Estnisch.
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Was der Auftraggeber sucht
Ein Krankenhaus oder medizinisches Zentrum kauft radioaktiv markierte Medikamente mit Fluor-18 für PET-Diagnostik ein.
- Fluorin-18 (18F) markierte Radiopharmaka
- Zur PET-Diagnostik (Positronen-Emissions-Tomographie)
- Technische Spezifikationen und Qualifizierungskriterien in den Ausschreibungsunterlagen
18F - Erwerb von Dosen radioaktiver Arzneimittel, die gemäß Anhang I der RHAD gekennzeichnet sind / Gründe für Entzugs- und Qualifikationskriterien: Siehe Leistungsbeschreibung
Auftrag
Art der Leistung
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa jeden Monat (372 Zuschläge, zuletzt Oktober 2026) — die nächste Vergabe ist rechnerisch um November 2026 zu erwarten. Den letzten Zuschlag erhielt Thermo Fisher Diagnostics Oy.n = 372
- 52 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (728 Zuschläge seit 2018, verteilt auf 128 Unternehmen). Das ist deutlich weniger als in der Branche üblich (77 %) — dieser Auftraggeber wechselt seine Lieferanten öfter als andere.n = 728 Zuschläge seit 2018
- Im Median lagen 2 Angebote je Verfahren auf dem Tisch (712 Verfahren mit Bieterzahl); bei 30 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 3 Angebote im Median.n = 712
- 38 % der eingegangenen Angebote kamen aus anderen Ländern (504 Verfahren mit Bietermix) — nicht nur die Gewinner, alle Bieter. Branche: 30 %.n = 504
- 17 % der Zuschläge gingen an Unternehmen aus dem Ausland (728 Zuschläge mit bekanntem Gewinnerland). Branchenschnitt: 19 %.n = 728
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 25.10.2026.
Eignungskriterien — über die Einheitliche Europäische Eigenerklärung (EEE)
Der Auftraggeber hat in der Bekanntmachung angegeben, dass die Eignung über die EEE (ESPD) nachgewiesen wird; die konkreten Anforderungen stehen in den Vergabeunterlagen. Die Eignungs-Analyse unten liest sie dort heraus — Angebot und Nachweise in Estnisch.
Vergabeunterlagen — Direktdownload
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| TAMRO EESTI OÜ | 40 | 2024–2026 |
| MAGNUM MEDICAL OÜ | 35 | 2024–2026 |
| Osaühing B.Braun Medical | 23 | 2024–2026 |
| OÜ PT Mikro | 21 | 2024–2026 |
| aktsiaselts SEMETRON | 17 | 2024–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn dieser Auftraggeber in dieser Branche vergeben hat, gingen meist etwa 3 Angebote ein. Ein normales Feld für diesen Markt. (Erfahrungswert aus 372 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 18 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 31 (Mittel aus 622 Verfahren). Deutlich knapper als üblich: hier zählt die erste Woche.
Die Frist fällt auf einen Montag — Ihr letzter voller Arbeitstag ist der Freitag davor. Nachweise und Bürgschaften bis Donnerstag beisammen haben.
Bieter aus dem Ausland
In Estland · Medizintechnik & Arzneimittel gingen 54 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 3.440 erfassten Vergaben) — vor allem aus Finnland, Tschechien, Deutschland.
Angebotssprache: Estnisch.
So bewerben Sie sich
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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