So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Datenbeschaffung Datenzentrum
Achizitie Centru de date — Originaltitel
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 9. November um 15:00 — noch 36 Tage.
- Die Abgabestelle steht in der Bekanntmachung (Link rechts).
- Angebot und Nachweise in: RON.
- Nachweise sammeln — nutzen Sie die Eignungs-Analyse oben: sie listet die Anforderungen und zu bekannten Bescheinigungen den Beschaffungsweg.
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa alle 2 Monate (24 Zuschläge, zuletzt August 2026) — die nächste Vergabe ist rechnerisch um Oktober 2026 zu erwarten. Den letzten Zuschlag erhielt Electro Orizont.n = 24
- 84 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (4.405 Zuschläge seit 2021, verteilt auf 683 Unternehmen). Das ist deutlich mehr als in der Branche üblich (49 %) — Neueinsteiger haben es hier schwerer als anderswo.n = 4.405 Zuschläge seit 2021
- Der Zuschlag lag im Median bei 78 % des geschätzten Auftragswerts (12 Zuschläge mit Schätzung und Wert) — wer an der Schätzung kalkuliert, liegt hier meist zu hoch. Branche: 93 %.n = 12
- Im Median lagen 2 Angebote je Verfahren auf dem Tisch (226 Verfahren mit Bieterzahl); bei 37 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 2 Angebote im Median.n = 226
- In 7 Verfahren mit strukturierten Eignungskriterien verlangte dieser Auftraggeber am häufigsten: Eintragung im Handelsregister (7 von 7), Qualitätskontrolle durch Prüfstellen (5 von 7), Anteil an Unterauftragnehmern (4 von 7).n = 7
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 04.10.2026.
Was der Auftraggeber sucht
Die Medizinuniversität in Tg. Mures beschafft ein Hochleistungsrechenzentrum für KI- und Datenverarbeitung im Forschungsbereich.
- Hochleistungs-Rechenzentrum (HPC) für Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Spezialisierung auf Datenverarbeitung, Simulation und komplexe Algorithmen
- Anwendungsfälle in der Raumfahrtwirtschaft, Medizin und Gesellschaft
Universitatea de Medicina, Farmacie, Stiinte si Tehnologie “George Emil Palade” din Targu Mures (UMFST G.E. Palade Targu Mures) lanseaza procedura de atribuire a contractului de achizitie publica de produse, avand ca obiect: Achizitie Centru de date in cadrul proiectului “DEEP_AI – Solutii bazate pe inteligenta artificiala, potentate de sisteme de calcul de inalta performanta (HPC) pentru economia spatiala”, finantat prin intermediul Programului Crestere Inteligenta, Digitalizare si Instrumente Financiare 2021-2027 (PoCIDIF) in cadrul apelului de proiecte „PCIDIF/159/PCIDIF_P1/OP1/RSO1.1/PCIDIF_A1 - Sprijin pentru proiecte de CDI pentru consortii tematice intre parteneri publici-privati”, Actiunea 1.1, Masura 1.1.2, Cod proiect: 331722, Contract de finantare nr.390093/21.11.2025. Achizitia produselor incluse in prezenta procedura va asigura dezvoltarea unui centru de date de inalta…
Vollständige Beschreibung anzeigen
… performanta (HPC) axat pe cercetare si dezvoltare. Acest centru de date avansat se va specializa in antrenarea, simularea si procesarea unor volume mari de date si algoritmi complecsi, in special in invatarea automata (ML) si inteligenta artificiala (AI). Infrastructura de cercetare va fi operationalizata de liderul de proiect, Universitatea de Medicina, Farmacie, Stiinte si Tehnologie George Emil Palade din Targu Mures, vizand cinci cazuri distincte de utilizare orientate spre aplicatii in economia spatiala, monitorizarea si controlul AI generativ si extinderea aplicatiilor acestuia in sectoarele social si medical. In consecinta, achizitionarea Centrului de date va avea un impact semnificativ asupra dezvoltarii si sporirea capacitatilor de cercetare si inovare si adoptarea tehnologiilor avansate. Numar de zile pana la care se pot solicita clarificari inainte de data limita de depunere a ofertelor: 17 Autoritatea contractanta va raspunde in mod clar si complet tuturor solicitarilor de clarificare in a 11-a zi inainte de data limita de depunere a ofertelor. · Achizitie Centru de date-1 buc, conform prevederilor din Caietul de sarcini
Auftrag
Art der Leistung
Was Sie nachweisen müssen — Eignungskriterien
Operatorii economici care depun oferta trebuie sa dovedeasca o forma de inregistrare in conditiile legii din tara de rezidenta, din care sa reiasa ca operatorul economic este legal constituit, ca nu se afla in nicuna dintre situatiile de anulare a constituirii… vollständig leseneinklappen
Vergabeunterlagen — Direktdownload
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| BIO AQUA GROUP | 258 | 2024–2026 |
| DEDEMAN S.R.L. | 161 | 2024–2026 |
| EPRUBETA FARM S.R.L. | 122 | 2024–2026 |
| FOR OFFICE | 118 | 2024–2026 |
| KIAGOLD SRL | 115 | 2024–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn in diesem Land und dieser Branche vergeben wurde, gingen meist nur ein bis zwei Angebote ein. Ein solides Angebot hat hier echte Chancen. (Erfahrungswert aus 1.467 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 39 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 33 (Mittel aus 2.115 Verfahren). Deutlich großzügiger als üblich — Zeit für ein gründliches Angebot statt eines schnellen.
Die Frist fällt auf einen Montag — Ihr letzter voller Arbeitstag ist der Freitag davor. Nachweise und Bürgschaften bis Donnerstag beisammen haben.
Bieter aus dem Ausland
In Rumänien · Software & IT-Systeme gingen 23 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 16.991 erfassten Vergaben) — vor allem aus Deutschland, Frankreich, Polen.
Angebotssprache: Rumänisch.
So bewerben Sie sich
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen schickt Friedrich jeden Morgen um 7:30 Uhr als KI-geprüfte Auswahl — Claude von Anthropic prüft, ob sie zur Firma passen, und lernt aus jeder Rückmeldung.
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