So bietet man in diesem Land: Portale, Fristen, Schwellenwerte →
Specjalistyczne szkolenie z zakresu zastosowania uczenia maszynowego i algorytmów Reinforcement Learning w systemach robotycznych dla pracowników Wydziału Mechatroniki Politechniki Warszawskiej
Ihr Weg zur Abgabe
- Frist: 18. September um 07:00 — noch 8 Tage.
- Eingereicht wird auf eZamówienia — nicht bei uns und nicht per E-Mail. ↗ Abgabe über eZamówienia: Konto nötig; oberhalb der EU-Schwelle qualifizierte Signatur, national genügt oft der podpis zaufany — Wortlaut prüfen. Konto und Signatur zuerst klären — nicht am Abgabetag.
- Nachweise sammeln — die Eignungsanforderungen stehen oben auf dieser Seite; zu vielen sagt Ihnen die Analyse, wie Sie drankommen.
Clement Was die Zahlen über diesen Auftraggeber sagen
- 166 % der eingegangenen Angebote kamen von kleinen und mittleren Unternehmen (197 Verfahren mit Bietermix). Branche: 328 %.n = 197
- In dieser Branche vergibt der Auftraggeber etwa alle 2 Monate (94 Zuschläge, zuletzt Mai 2026) — rechnerisch war die nächste Vergabe um Juli 2026 fällig. Den letzten Zuschlag erhielt Prof. Dr. Michael Neumann.n = 94
- 39 % der Zuschläge dieses Auftraggebers gingen an Unternehmen, die hier schon einmal gewonnen hatten (2.221 Zuschläge seit 2015, verteilt auf 1.151 Unternehmen). 61 % gingen an neue Namen.n = 2.221 Zuschläge seit 2015
- Im Median lagen 2 Angebote je Verfahren auf dem Tisch (537 Verfahren mit Bieterzahl); bei 33 % blieb es bei einem einzigen Bieter. Branche: 2 Angebote im Median.n = 537
- Der Zuschlag lag im Median bei 99 % des geschätzten Auftragswerts (30 Zuschläge mit Schätzung und Wert) — wer an der Schätzung kalkuliert, liegt hier meist richtig.n = 30
Aus den dokumentierten Zuschlägen dieses Auftraggebers; Vergleichswerte aus derselben Branche und demselben Land. Keine Prognose, keine Rechtsberatung. Stand 10.09.2026.
Was der Auftraggeber sucht
Die Warschauer Technische Universität sucht eine Schulung zum Einsatz von Machine Learning und Reinforcement Learning in Robotersystemen für ihre Mitarbeiter.
- 21 Stunden Präsenzschulung insgesamt
- Maximal 10 Teilnehmer vom Fachbereich Mechatronik
- Themen: Machine Learning und Reinforcement Learning in Robotersystemen
Przedmiotem niniejszego zamówienia jest przeprowadzenie specjalistycznego szkolenia stacjonarnego w wymiarze łącznie 21 godzin dla grupy pracowników (max. 10 osób) Wydziału Mechatroniki Politechniki Warszawskiej z zakresu zastosowania uczenia maszynowego i algorytmów Reinforcement Learning (uczenia ze wzmocnieniem) w systemach robotycznych
Auftrag
Art der Leistung
Wer bei diesem Auftraggeber bisher gewonnen hat
Über alle Auftragsarten dieses Auftraggebers — nicht nur diese Sparte. Eine Stadt kauft Software und Feuerwehrfahrzeuge beim selben Einkauf.
| Unternehmen | Zuschläge | Zeitraum |
|---|---|---|
| Bistro Chochelka Urszula Wyszyńska i Grzegorz Respondek s.c. | 47 | 2023–2026 |
| Giga Multimedia Eugeniusz Sienicki | 44 | 2015–2026 |
| Usługi Transportowe Zofia Wisińska | 27 | 2023–2026 |
| „OMEGA CATERING” PROFECTO Artur Gołaś | 24 | 2022–2025 |
| Eugeniusz Sienicki GIGA MULTIMEDIA | 21 | 2024–2026 |
Wie oft dieser Auftraggeber so etwas ausschreibt
Taktik
Wenn in diesem Land und dieser Branche vergeben wurde, gingen meist nur ein bis zwei Angebote ein. Ein solides Angebot hat hier echte Chancen. (Erfahrungswert aus 1.423 abgeschlossenen Vergaben — keine Aussage über dieses Verfahren.)
Dieses Verfahren gibt 9 Tage zwischen Veröffentlichung und Frist — üblich in diesem Land sind 17 (Mittel aus 8.216 Verfahren). Deutlich knapper als üblich: hier zählt die erste Woche.
Bieter aus dem Ausland
In Polen · Aus- & Weiterbildung gingen 305 Aufträge der letzten 3 Jahre an ausländische Firmen (von 20.087 erfassten Vergaben) — vor allem aus Deutschland, Bulgarien, Spanien.
So bewerben Sie sich
Anleitung: So bewerben Sie sich auf e-Zamówienia (Polen) → Registrierung, Signatur, Gebühren — aus dem Bieterhandbuch des Betreibers.
Die nächste nicht verpassen
Solche Ausschreibungen erreichen unsere Nutzer jeden Morgen um 7:30 Uhr — passend zur Firma, auf Deutsch.
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