1 · Model: graf tego, kto co od kogo kupuje

Korpus nie jest stosem ogłoszeń, lecz zbudowanym z nich połączonym grafem:

• 19,3 mln ogłoszeń — zdarzenia: kto, kiedy i czego wymagał, w jakim trybie, powyżej czy poniżej progów unijnych.
• 13,7 mln udzielonych zamówień — wyniki: zwycięzca, cena, data, powiązane zwrotnie z ogłoszeniem.
• 1,7 mln firm — zwycięzcy jako podmioty prawne, z czego 1,2 mln powiązanych z urzędowymi numerami rejestrowymi (NIF, SIREN, CUI, EIK, Y-tunnus …), aby imiennicy nigdy się nie zlewali, a spółki zależne nigdy się nie rozmywały.
• Znormalizowani zamawiający × kategorie CPV × lata — rytm zakupowy każdego zamawiającego, w postaci czytelnej maszynowo.

Większość danych o zamówieniach publicznych kończy się na pierwszym punkcie. Inteligencja tkwi w powiązaniach: te same rekordy, połączone, odpowiadają na pytania, na które osobno odpowiedzieć nie mogą.

2 · Metoda: bramki zamiast intuicji

Potok przetwarzania przebudowaliśmy wokół twardych bramek kontrolnych po tym, jak w pierwszych miesiącach przyłapaliśmy go na cichym gubieniu pól na wielką skalę. Zasady od tamtej pory:

• Nigdy nie zgadywać pola. Każde podłączenie źródła zaczyna się od rzeczywistych odpowiedzi portalu; każde pole jest przypisane albo jawnie pominięte z podaniem powodu.
• Jeden rekord w całości, zanim ruszy milion. Próbne przebiegi porównują źródło z zapisem, pole po polu, przed każdym przebiegiem masowym.
• Nieznane pozostaje nieznane. Weryfikacja warunków udziału odpowiada: spełnione / niespełnione / nieznane — brakujące dane nigdy nie są zamieniane w werdykt.
• Nic nie ukazuje się na podstawie jednego pomiaru. Sygnały wykryte maszynowo są sprawdzane niezależną drugą metodą (inna statystyka porównawcza, normalizacja krajowa, ponowne zliczenie po deduplikacji). Co nie przejdzie, zostaje odrzucone — a odrzucenie jest protokołowane.
• Kontrolujemy się publicznie. Nasze własne błędy stają się artykułami; puls potoku przetwarzania to publiczna strona.

3 · Co model potrafi dzisiaj

• Znaleźć — każde otwarte postępowanie z 27 krajów, przeszukiwalne po polsku, w tym 25 615 postępowań poniżej progów UE, których nie wykazuje żaden agregator.
• Kwalifikować — warunki udziału zamawiających w postaci ustrukturyzowanej dla 48 470 postępowań; możliwe do prześledzenia werdykty względem profilu firmy.
• Osadzić w kontekście — do każdego postępowania: historia zamawiającego, grono dotychczasowych zwycięzców, dotychczas płacone kwoty.
• Przewidywać — 54–62 % par zamawiający × kategoria powtarza się rok w rok (zmierzone); warstwa cykli zamienia to w kalendarz na przyszłość.
• Wykrywać — codzienne anomalie z historycznymi przypadkami porównawczymi, niezależnie zweryfikowane przed publikacją.
• Badać — udziały tuż poniżej progów, korelacje zdarzeń (powodzie, wojny, cykle budżetowe), wzorce koncentracji — klasa ustaleń Daily Tender.

4 · Czego świadomie nie twierdzimy

• Żadnych prawdopodobieństw wygranej w produkcie. Zbudowaliśmy eksperymentalny model ML; jego uczciwy wynik leży daleko poniżej tego, co bylibyśmy gotowi sprzedawać. Dopóki model nie pobije prześledzalnego kontekstu z publikowalnym marginesem, pozostaje w laboratorium. (Dostawcy podający imponujące trafności rzadko publikują projekt swojej ewaluacji. Proszę o niego pytać.)
• Żadnej przyczynowości z korelacji. Nasze artykuły o zdarzeniach stwierdzają zbieżność w czasie, nie przyczynę — ramka metodologiczna każdego z nich mówi dokładnie, co zmierzono.
• Żadnych cichych obietnic pokrycia. Źródła publikują różnie: niektóre tylko wstecznie, innym brakuje kategorii. Tam, gdzie pokrycie jest cienkie, nasze liczby to mówią — są dolnymi granicami, nie górnymi.
• Tłumaczenie jest indeksem, nie tekstem prawnym. Tytuły oryginalne pozostają wszędzie zachowane; zamówienia wygrywa się na dokumentach źródłowych.