P1023: Testing Criteria for Reinforcement Learning (RL-Criteria)
P1023: Prüfkriterien für Reinforcement Learning (RL-Criteria)
Alemania · Bonn · cómo licitar aquí →
Su camino hasta la presentación
- Plazo de presentación de ofertas: 5 de octubre a las 12:00 — quedan 19 días.
- El lugar de presentación consta en el anuncio de licitación (enlace a la derecha).
- Reúna la documentación acreditativa: los criterios de solvencia figuran más arriba en esta página y, para muchos de ellos, el análisis le indica cómo obtenerlos.
Clement Lo que dicen las cifras sobre este órgano de contratación
- En este sector el órgano de contratación adjudica aproximadamente cada 2 meses (170 adjudicaciones, la última en julio de 2026); a ese ritmo, la siguiente correspondía alrededor de septiembre de 2026. La última adjudicación recayó en IHP GmbH.n = 170
- El 51 % de las adjudicaciones de este órgano de contratación recayó en empresas que ya habían ganado aquí antes (178 adjudicaciones desde 2017, repartidas entre 87 empresas). El 49 % recayó en nombres nuevos.n = 178 adjudicaciones desde 2017
- La adjudicación se cerró en una mediana del 77 % del valor estimado (12 adjudicaciones con estimación e importe) — quien calcula sobre la estimación suele quedar aquí por encima. Sector: 88 %.n = 12
- El procedimiento mediano reunió 2 ofertas (153 procedimientos con número de ofertas); en el 34 % se quedó en un único licitador. Sector: mediana de 2 ofertas.n = 153
- En 17 procedimientos con criterios de solvencia estructurados, este órgano de contratación exigió con más frecuencia: Gestión de la calidad (9 de 17), Referencias: servicios (7 de 17), Herramientas, material y equipo técnico (3 de 17), Referencias: obras (2 de 17).n = 17
A partir de las adjudicaciones documentadas de este órgano de contratación; los valores de referencia proceden del mismo sector y del mismo país. Ni previsión ni asesoramiento jurídico. Datos a 13/09/2026.
Licitadores extranjeros
En Alemania · Servicios informáticos, 585 contratos de los últimos 3 años se adjudicaron a empresas extranjeras (de 22.568 adjudicaciones registradas) — sobre todo de Suiza, Países Bajos, Austria.
Concurrencia habitual: mediana de 2 (sobre 180 adjudicaciones).
Qué busca el órgano de contratación
El resumen en español está en preparación. La descripción oficial que figura debajo está en el idioma original (DE).
Ver la descripción original (DE)
Das Projekt erarbeitet einen Katalog von Anforderungen, die der Bewertung der Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von Reinforcement Learning nutzenden KI-Anwendungen dienen. Die Anforderungen haben das Ziel, ein möglichst breites Spektrum an Anwendungen abzudecken. Dabei werden grundsätzlich alle Techniken und Ausprägungen von Reinforcement Learning, insbesondere auch im Zusammenhang mit großen und aktuellen generativen Modellen (Stichworte: RLHF, RLAIF), berücksichtigt. Die Anforderungen werden in der konkreten Ausarbeitung jeweils durch Erklärungen, begleitende Informationen, Umsetzungshinweise (z.B. Erläuterungen zum Einsatz geeigneter Testmethoden) u.ä. ergänzt. Der Katalog bildet damit eine Grundlage zur Selbsteinschätzung und zur Prüfung entsprechender KI-Systeme. Die im Projekt erstellten Anforderungen werden so aufbereitet, dass sie kompatibel zur SdT -Bibliothek des BSI sind und sich in das bestehende Produktportfolio des BSI zu KI-spezifischen Prüfkriterien einfügen. Konkret sind die Anforderungen abschließend als ergänzendes Modul zum BSI A5 zu gestalten.
Contrato
Quién ha ganado aquí hasta ahora
| Empresa | Adjudicaciones | Periodo |
|---|---|---|
| Deutsche Telekom Security GmbH | 12 | 2021–2025 |
| TÜV Informationstechnik GmbH | 8 | 2012–2022 |
| secunet Security Networks AG · Essen | 8 | 2018–2026 |
| Deutsches Institut für Normung e.V. · Berlin | 6 | 2024–2025 |
| Adesso SE | 6 | 2016–2023 |
Con qué frecuencia licita esto este órgano de contratación
Quien conoce el ritmo se prepara en lugar de reaccionar.
Cómo presentar una oferta
Guía: cómo licitar en e-Vergabe des Bundes (evergabe-online.de) → Registro, firma electrónica, tasas — según el manual del operador.