3626S62540-Identification of improvement potential for the RODOS module "dose reconstruction" using AI methods with regard to temporal-spatial interpolation of radiological environmental measurement data (...)

Im Rahmen eines Forschungsvorhabens soll eine Methode zur Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen mittels Künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Ziel des Projekts ist es, die Genauigkeit der Dosisrekonstruktion im Radiologischen Lagezentrum des Bundes zu verbessern, insbesondere während des Durchzugs einer radioaktiven Wolke. Im ersten Schritt soll ein KI-unterstütztes Interpolationsverfahren entwickelt werden, das räumlich-zeitliche Muster in radiologischen Ortsdosisleistungs-Messdaten erkennt und auswertet. Im zweiten Schritt wird dieses Verfahren zu einem multimodalen Modell weiterentwickelt, indem es zusätzliche Umweltparameter einbezieht und physikalische Prozesse modelliert. Die Methode soll an simulierten Trainingsdaten entwickelt und getestet werden. CPV-Codes Hauptteil (1): Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung (73300000-5) Ort der Leistungserbringung Neuherberg (Oberschleißheim) Angaben zu Losen Anzahl, Größe und Art der Lose keine Lose Zulassung von Nebenangeboten Nein Bestimmungen über die Ausführungsfrist maximal 24 Monate, beginnend ab Zuschlagserteilung Höhe geforderter Sicherheitsleistungen keine 10. Wesentliche Zahlungsbedingungen Für den Vertrag findet die ABFE-BMU (Stand: Dezember 2021), und damit auch die VOL/B, Anwendung. Sie beinhaltet u. a. die Regelungen: - Die Rechnungsstellung kann nach Übergabe und Abnahme der vereinbarten Leistung (Arbeitspakete oder Gesamtleistung) erfolgen. - Der Rechnungsbetrag wird binnen 30 Tagen nach Eingang einer prüfbaren Rechnung ausgezahlt. - Die Zahlung erfolgt bargeldlos. Es wird darauf hingewiesen, dass Allgemeine Geschäftsbedingungen des Bieters grundsätzlich ausgeschlossen sind. 11. Unterlagen und Anforderungen zur Beurteilung der Eignung des Bieters und des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen Kein Ausschluss nach § 123,124 GWB. IT-Ausstattung für die Durchführung der in der Leistungsbeschreibung beschriebenen Arbeiten. Die Auftragnehmenden müssen Personal mit der für die Bearbeitung der Aufgabenstellung erforderlichen Erfahrung (insbesondere Erfahrung in der Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens) einsetzen (Quelle: Leistungsbeschreibung FKZ 3626S62540, Abschnitt 4.6, Abs. 1). Das Personal muss Erfahrung in der Programmierung im Bereich künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen in einem wissenschaftlichen Umfeld besitzen. Mindestanforderungen an Publikationen: Zum Nachweis der Eignung sind einschlägige Veröffentlichungen oder Berichte zu mindestens drei verschiedenen laufenden oder abgeschlossenen Vorhaben unter Verwendung des Vordrucks zu benennen (Stichtag ab 01.01.2021). Sofern weitere einschlägige Publikationen vorhanden sind, kann der Bieter dem Angebot eine Publikationsliste beifügen. Die Publikation weist nach: Erfahrung in der Programmierung im Bereich künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen in einem wissenschaftlichen Umfeld (Quelle: Leistungsbeschreibung Abschnitt 4.6). Alternativ oder in Kombination mit den Publikationen können auch mindestens drei verschiedene, mit dem Auftragsgegenstand vergleichbare laufende oder abgeschlossene Referenzen benannt werden (Details siehe „3626S62540_Formblatt Referenzen"). Eine Kombination von Referenzen und Publikationen ist zulässig, sofern insgesamt mindestens drei den Anforderungen entsprechende Nachweise vorgelegt werden. Mindestanforderungen an Referenzen: Zum Nachweis der Eignung sind mindestens drei verschiedene laufende oder abgeschlossene Referenzen aus den letzten fünf Jahren (Stichtag ab 01.01.2021) unter Verwendung des Vordrucks zu benennen. Die Referenz war ein durchgeführtes vergleichbares Projekt mit vergleichbarer methodischer Grundlage, insbesondere: Erfahrung in der Programmierung im Bereich künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen in einem wissenschaftlichen Umfeld (Quelle: Leistungsbeschreibung Abschnitt 4.6). Alternativ oder in Kombination mit den Referenzen können auch mindestens drei verschiedene, mit dem Auftragsgegenstand vergleichbare Publikationen benannt werden (Details siehe „3626S62540_Formblatt Publikation"). Eine Kombination von Referenzen und Publikationen ist zulässig, sofern insgesamt mindestens drei den Anforderungen entsprechende Nachweise vorgelegt werden. 12. Zuschlagskriterien siehe Bewertungsmatrix (Anlage zur Leistungsbeschreibung)